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Environnement

L’environnement est aujourd’hui au centre des préoccupations de notre société et constitue un enjeu stratégique mondial pour avancer vers un développement plus durable. Ce domaine constitue un champ d’explorations scientifiques qui nécessite, plus que tout autre, une mise en synergie de toutes les disciplines (des plus fondamentales aux plus appliquées) où les sciences et technologies de l’information et de la communication tiennent une place importante. Modélisations et simulations apportent des éléments de réponse aux grandes questions sur l’énergie, le climat, la pollution. Tout comme les méthodes de l'automatique contribuent à optimiser les processus, réguler l'utilisation des ressources ou la gestion des déchets.

De la recherche
La prévision en environnement : un enjeu pour les mathématiques appliquées  

Déterminer l'impact global du changement climatique, mais aussi localement la trajectoire d'un cyclone, la diffusion d'un polluant ou encore une bonne zone de pêche... la prévision joue un rôle majeur dans le domaine de l'environnement. C'est là tout l'enjeu des systèmes numériques de prévision mis au point ces dernières années.

De la recherche
La modélisation des procédés biologiques de dépollution  

L'activité humaine conduit au rejet dans la nature de grandes quantités d'éléments chimiques, nuisibles en général, mais qui constituent une nourriture de choix pour les micro-organismes. Ces micro-organismes se développent alors, parfois de façon excessive. Le principe de la dépollution biologique est simple : il consiste à faire comme la nature, mais de façon contrôlée, en utilisant la modélisation.

De la recherche
Des mathématiques pour modéliser les eaux souterraines  

Comment les mathématiques permettent-elles de modéliser l'écoulement des eaux souterraines, et le transport de polluants ? Dans cet exposé, Michel Kern montre que les mathématiques contribuent concrètement à la compréhension de phénomènes physiques.

De la recherche
Tsunamis, vagues scélérates et leur modélisation  

Les tsunamis, révélés au grand public par celui de décembre 2004, sont connus depuis l'Antiquité, et de tous temps, les hommes ont cherché à en comprendre l'origine. Aujourd'hui, c'est par la modélisation qu'ils sont étudiés. Cette conférence de Frédéric Dias présente tout d'abord les tsunamis d'un point de vue historique, puis leur modélisation, et évoque enfin d'autres phénomènes d'interaction fluide-solide.

De la recherche
L’effet papillon n’existe plus !  

Le battement d'une aile de papillon peut provoquer une tempête ! Vous n'y croyez pas ? Eh bien, figurez-vous que pendant longtemps, cette idée fut communément admise. Aujourd'hui, on sait que des effets statistiques entrent en jeu dans l'atmosphère. On peut donc prédire le temps qu'il fera au-delà de deux semaines, la limite avancée par E. Lorenz, météorologiste à l'origine de l'effet papillon.

De la recherche
Comment estimer le changement climatique ?  

Détecte-t-on dans les observations un signal de changement climatique non explicable par la seule variabilité interne du climat ? Le signal observé est-il dû à une cause naturelle ou lié aux activités humaines ? Que deviendra le climat dans les décennies et siècles à venir ? De nombreux chercheurs tentent de répondre à ces questions à l'aide des outils de modélisation.

De la recherche
Comment intégrer l’économie, l’énergie et le climat ?  

Au cours du siècle dernier, la température moyenne à la surface de la Terre a augmenté de 0,6 degré (± 0,2). Ce réchauffement est essentiellement dû aux émissions humaines de gaz à effet de serre. Quel impact aura ce réchauffement du climat sur nos sociétés et nos modes de vie ? Des modélisations ont l’ambition d’intégrer à l’économie globale les effets des activités humaines sur le climat et réciproquement...

De la recherche
Traitement d'images pour l'évaluation des ressources forestières  

Les nouvelles données images très haute résolution apportent beaucoup aux inventaires forestiers, puisqu'elles fournissent de l'information à l'échelle de l'arbre. Des algorithmes, chargés de récupérer ces informations automatiquement, sont nécessaires pour aider les photo-interprètes. Une approche de géométrie stochastique permet ainsi d'extraire des paramètres 2D et 3D des arbres sur des images de forêt.

De la recherche
Mieux prévoir les phénomènes météorologiques  

Lorsqu'on se remémore l'ouragan Katrina, travailler à améliorer les prévisions météorologiques prend tout son sens. Pour cela, il faut être capable de prendre en compte des sources d'information hétérogènes, et de coupler des modèles différents.

Itinéraires
Olivier Bernard et les écosystèmes de la dépollution  

Pour nettoyer et recycler l'eau, l'homme a domestiqué des écosystèmes, des populations de bactéries ou de plantes qui consomment et digèrent les matières biologiques. Pour les rendre plus efficaces, Olivier Bernard leur applique la démarche de l'automatique : comprendre les réactions et les modéliser pour automatiser le processus et le contrôler à distance.

Connaître
Modéliser le vivant : créer des plantes virtuelles pour comprendre, simuler, tester  

Les plantes poussent... ce phénomène, banal en apparence, est en fait le résultat d'un ensemble de processus encore imparfaitement connus. Pour comprendre la croissance des plantes, gérer l'état de la végétation, contrôler et prévoir sa production, les chercheurs en botanique et en agronomie font depuis quelques années appel à la modélisation : ils créent des plantes virtuelles.

Débattre
Transport automatique en centre-ville : d'une expérimentation à la généralisation ?  

Un premier essai de véhicule automatique a eu lieu en juin 2004 à Antibes - Juan les Pins. Durant 10 jours, une navette de 20 places a circulé à l'entrée de la ville historique, le long du port Vauban. Concluante sur le plan technique, cette innovation soulève cependant plusieurs questions !

Débattre
Quelle place pour la voiture en ville ?  

Un point de vue subjectif sur l'avenir de la voiture en ville, et sur les apports des technologies robotiques pour contribuer à l'amélioration des modes de transport urbains.